我怎样盘点和管理自己的数字资产
我原本只是喜欢刷机、折腾网络、搭服务。东西越装越多，账号、域名、API 和入口也散得到处都是，后来干脆和 AI 一起把它们盘了一遍。
- 数字资产
- 自托管
- 家庭网络
- Ops Panel
折腾着折腾着，东西就多了
我其实挺懒的，尤其讨厌每天重复做同一件事。
校园网每次都要认证，我就写自动登录脚本；一条网不够稳定，就刷路由、划 VLAN、做双 WAN。后来想在不同设备之间访问文件和服务，又搭了 NAS、Docker 和 Tailscale。域名买了以后也没闲着，DNS、反向代理、各种小服务陆续都装了起来。
AI 工具多起来以后更夸张。模型、订阅、API、桌面客户端、Coding Agent，每个东西都有自己的账号和配置。我又部署了 CLIProxyAPI 和 NewAPI，把能接的来源收拢起来，统一给 Codex、Claude Code、Cherry Studio 这些工具用。
然后就出现了一个很好笑的问题：我折腾了这么多东西，本来都是为了方便自己，最后却开始记不清它们装在哪里、从哪个入口进去、坏了以后应该先查谁。
它们在哪里
怎样恢复
先把自己到底有什么搞清楚
以前我对这些东西的记忆很零散。大概知道某个服务在 NAS 上，某个域名走了反代，某个模型又接到了哪个 API，真让我完整讲一遍，我也讲不清楚。
后来我干脆让 AI 和我一起盘。电脑、手机、路由器、NAS、云服务器、域名、账号、SSH key、Docker 服务、AI API、备份，能想到的先全部翻出来，再一点点确认现在还在不在用。
第一版盘点报告很长，但它至少让我看清了一件事：这些东西已经连成了一套系统。网络是入口，NAS 和云服务器负责跑服务，域名与 Tailscale 负责把我带回去，NewAPI 和 CLIProxyAPI 管理 AI 来源，GitHub 和备份留住代码与数据。
我现在大概按六类来记：账号、设备与网络、域名入口、自托管服务、AI 服务、备份恢复。分类没有多高明，只是我自己找东西时比较顺手。
AI 这一块最乱，也最值得整理
我用过的模型来源很多，有官方 API，有各种订阅，也有提供兼容接口的服务。刚开始我会在每个客户端里单独配置，时间一长就乱了。换个模型要改一遍，换个客户端还得再改一遍。
现在我一般先用 CLIProxyAPI 整理适合接入的订阅，再放到 NewAPI 里统一管理。模型映射、渠道切换、额度和下游入口都放在中间这一层。上游变了，我改一处就行，平时用的 Coding Agent 不用跟着反复折腾。
这套东西也没有一直稳定。登录态会过期，模型 ID 会变，协议兼容偶尔抽风，客户端还会莫名其妙报 400。碰到问题就一层层查：客户端有没有发对，NewAPI 有没有转对，CLIProxyAPI 能不能直接请求，上游到底还活不活。
这些过程后来整理成了《我怎样整理自己的 AI 工具链》。那篇会继续更新，具体的模型和订阅肯定还会变。
那份报告后来变成了一个面板
盘点报告写完以后，我很快又发现它不好用。内容太长，更新也麻烦，过一段时间以后我大概率不会重新翻。
所以我和 AI 又做了一个 Personal Ops Panel，把设备、服务、账号、域名、路径和相关凭据放进一个可以搜索的本地面板。
以前让 AI 帮我排查服务，我得先把环境从头解释一遍。现在可以让它先查面板，知道这个服务大概在哪里、和什么有关，再去读实时配置和日志。密码不用塞进普通聊天，它只需要知道该找哪一条记录。
我自己也轻松不少。记不清就查，不用努力把所有端口、目录和账号背下来。我的脑子应该拿来决定做什么，记这些东西完全可以交给工具。
现在的维护方式很朴素
我没有打算把个人系统做成公司里的 CMDB，那样太重，我肯定坚持不了多久。现在只记自己真的会用到的东西：服务在哪里、入口是什么、依赖谁、重要数据放在哪、坏了大概怎么回来。
有些低频服务坏了重装反而更快，我就不花太多精力备份。真正麻烦的是账号、数据、域名入口和一堆已经调顺的配置，这些才值得专门留记录。
我也踩过“有备份就很安全”的坑。备份包躺在那里，不知道怎么恢复，或者解密用的 key 没放在一起，真出事时还是抓瞎。现在遇到重要服务，我会顺便问一句：换台机器以后，这些东西够不够把它重新跑起来？
AI 负责干活，我负责决定
盘点这么杂的东西很适合交给 AI。它可以查目录、看容器、整理表格、写脚本，也能把一堆日志先梳理出头绪。我负责告诉它现在要解决什么，哪些东西重要，哪些风险我愿意接受。
它猜错了也很正常。那就继续看真实配置、接口返回和日志，跑不通就接着查。我没有必要在每一步都比 AI 更懂，但最后用了什么方案、有没有真的解决问题，我得清楚。
这也是我现在最喜欢的人机协作方式。能让机器干的活就让它干，我把精力放在需求、选择和验收上。
一些真的做出来的东西
下面这些是目前能直接看到的仓库。有的是为了解决一个具体问题，有的纯粹是我觉得好玩，做完以后顺手留了下来。
把设备、服务、账号和入口收进一个本地面板，也给 Agent 接了一份可以查询的环境索引。
把 OpenAI-compatible 图片服务接成 generate、history 和 cache 等 MCP 工具。
和 Gemini 反复调试出来的交互式黑洞视觉实验，保留了部署与移动端适配的修改记录。
校园网自动登录脚本。它后来也进入了路由器掉线重连和双 WAN 的实际使用流程。
调用 Gemini 识别图标内容并批量改名，用来处理一批重复、机械的文件整理工作。
先写到这里
这篇先当成我的数字世界总账。OpenWrt、NAS、AI API、域名和 Agent 运维都还有很多能单独写的东西，等我想起来，或者下一次又把什么东西折腾坏了，再慢慢补。